Serum 2 vs Serum 1: アップグレードする価値はあるか?

Serumは10年以上にわたり業界標準であり、ダブステップ、トラップ、フューチャーベースのサウンドを定義してきました。しかし、 血清2がついに着陸問題は「それは良いか?」ではなく、 「本当に必要なのか?」

新しいエンジンが真の革命なのか、それとも単なる塗装の塗り替えなのかを確かめるため、数週間かけて徹底的に検証しました。結論はこうです。

Serum 2 GUI and FX Layout
話題になる価値はある?

1. 無制限のFXスタッキング

Serum 2のワークフローにおける最大の変更点は、 同じ効果を複数回使用する1 つの歪みや 1 つのフィルターに制限されなくなりました。

これにより、シンセを離れることなくマスタリンググレードの処理チェーンを構築できます。

  • 3 つの異なる歪みを積み重ねて複雑なテクスチャを作成します。
  • 連続圧縮ステージ(ピークキャッチ -> 接着)を実行します。
  • 複数の遅延ユニットを使用して複雑なフィードバック ループを作成します。
Serum 2 FX Tab in action

2. 8つのマクロ(ついに)

生産者は長年これを切望してきました。セラム2では、マクロカウントが4から8に倍増します。

ベースミュージックのデザインにおいて、これは非常に重要です。FM、フィルターカットオフ、ワープ量、FXウェットネスの専用ノブを用意しつつ、グリッチシーケンスやパターン切り替え用のマクロを4つも残せるようになりました。

モジュレーションマトリクスも視覚的に刷新され、どのLFOが何をコントロールしているかがわかりやすくなりました。これは複雑なパッチの命綱です。(ライブパフォーマンスでどのようにルーティングするかをご覧になりたい場合は、 セラム2リローデッドコース)。

Serum 2 Modulation Macros (8 slots)

3. スペクトルとPZDFフィルタリング

フィルターセクションは新しい PZDF(位相Z平面デュアルフィルタ)さまざまなフィルター形状間の XY モーフィングが可能で、オーガニックでトーキングなベースの動きを作成するのに最適です。

新しいスペクトルワープ モードと組み合わせることで、加算スタイルの合成操作を実行できるようになり、FX チェーンに到達する前に外科手術のような精度で倍音を切り出すことができます。

Serum 2 PZDF Filter Morphing with Path LFO

4. ネストされたLFOモジュレーション

血清1では、Rateを調節できます。血清2では、 すべて

LFO 2をLFO 1のコントロールにマッピングできるようになりました 立ち上がり、遅延、位相、スムーズ パラメータ。これにより、これまでモジュラーシンセにしかなかった生成機能が解放されます。オートメーションクリップを1つも描くことなく、時間の経過とともにグルーヴとテクスチャを自動的に変化させながら進化するベースパッチを作成できます。

Serum 2 LFO1 Modulating LFO2 Rate and Rise

5. ワークフローの更新

  • 新しいブラウザ: タグ付け、検索、ライブプレビューによりプリセットをすぐに見つけることができます。
  • グラニュラーエンジン: 専用の粒状モード (Phase Plant と同様) を使用してオーディオ サンプルを操作できるようになりました。
  • スケーラビリティ: UI は完全にベクターベースで、4K/Retina 画面で鮮明に表示されます。

新しいエンジンにもかかわらず、CPU負荷は驚くほど最適化されています。Serum 1と同様に軽快に動作しています。

Serum 1 vs Serum 2 UI Comparison
特徴 血清1 血清2
エンジン ウェーブテーブルのみ ウェーブテーブル、グラニュラー、スペクトル
ワープモード 1つのOSCにつき1つ デュアル同時ワープ
FXスタッキング 種類ごとに1つ インスタンス数は無制限(CPUに依存)
マクロ 4つのマクロ 8つのマクロ
変調 標準マトリックス ネストされたLFO、カオス、パス
ルーティング 基本ミックス デュアルバス/スプリットルーティング
シーケンサー なし 内蔵クリップシーケンサー

結論: 必要ですか?

プリセットをロードするだけのカジュアルなプロデューサーであれば、おそらく Serum 1 を使い続けることができます。

しかし、あなたが サウンドデザイナー、このアップデートは必須です。グラニュラーエンジンとFXスタッキングだけでも、全く新しいインストゥルメントになります。

学習曲線を飛ばして、すぐに武器となるベースを作りたい場合は、完全な セラム2トレーニングプロトコル 下に。